隨著人工智能技術的崛起與應用,我們正迎來新一代智能化軟件工程時代。
過去,傳統軟件開發的流程主要依賴人力,從需求分析、設計、編碼、測試到維護,每一步都需要軟件工程師的深入參與。隨著預訓練大模型、生成式人工智能等技術在各行業加速落地,新技術為傳統軟件開發帶來全新的解決方案,新一代智能化軟件工程應運而生。
在智能化軟件工程發展的浪潮下,金證股份緊密圍繞公司AI戰略規劃,深化技術創新,自2023年起,便著手研發金證代碼大模型(K-CODE),現已基本完成研發工作。經過內部運行測試,K-CODE展現出良好的編碼能力,25%的開發人員已在實際工作中運用該模型生成代碼,有效提升了代碼編寫的效率,縮短了開發周期。
K-CODE流程設計始于讀取工程項目與用戶代碼,并依托向量數據庫的參與來增強數據處理能力。首先,流程進入“提示工程”核心環節,這是Copilot流程的靈魂所在。提示工程巧妙地模擬開發人員使用拉取請求、管理項目中文件夾、處理未解決問題等信息的過程,并將這些信息融入相應的上下文中,隨后輸出提示并過濾掉不符合要求的或無效的提示。之后,K-CODE對篩選后的提示進行深度解析并生成相關信息,最后系統執行補全操作。
K-CODE集成了代碼解釋、生成補全、翻譯、自動注釋、智能問答以及單元測試等多種功能,滿足開發者在實際工作中多種需求。
代碼解釋
對于遺留代碼注釋不夠、邏輯嵌套以及代碼混淆等問題,借助K-CODE代碼解釋功能,開發者能夠快速厘清信息,理解內在邏輯。
代碼生成補全
通過智能分析開發者輸入的代碼及注釋,K-CODE能夠自動生成補全函數內容,減少手動編碼的工作量,加速編碼過程,提升編碼效率。
代碼翻譯
假設開發者想要把Java函數轉換成Python,K-CODE將提供代碼翻譯功能,快速實現不同編程語言的轉換,幫助開發者高效完成跨語言開發的需求。
代碼自動注釋
K-CODE能夠提供一鍵生成方法注釋及行間注釋,有效提升代碼可讀性。
智能問答
智能問答功能則是K-CODE的另一大亮點。開發者在問答界面輸入函數說明,模型則給出函數的實現方法,為開發者提供實時的技術支持和解決方案。
單元測試
過去,單元測試與接口測試的工作量通常較為繁重,需要投入大量的時間和人力。然而,隨著技術的發展,K-CODE能夠快速提供代碼測試,減少人力成本,幫助開發者定位和修復問題,提高測試效率。
K-CODE不僅是一款功能強大的編碼輔助工具,更是提升編碼效率、深化業務邏輯理解的得力助手,還能實現全面的測試與自動代碼注釋,為用戶提供高效且智能的編碼體驗。
憑借對大量代碼庫和文檔的深入分析,K-CODE能夠精準理解代碼的上下文和意圖,進而為開發者提供更為準確、全面的代碼解釋和建議,有助于開發者更深刻理解業務需求,更高效、精準地完成繁瑣復雜的編程任務,有望成為推動行業發展的重要工具。
未來,金證股份將持續深入代碼大模型的調優,充分發揮K-CODE核心優勢,提升自身產品開發的效率與質量,同時推動代碼大模型在行業內的應用,為金融科技發展再添新翼。
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