金證股份董事長李結義：
近日，金證股份首席人工智能官、聯席CTO，金證優智CEO詹毅受主辦方邀請，為“中國銀行業金融科技師線上培訓（CFT初級）”培訓班學員就“金融領域新一代智能平臺”進行了分享。
金證股份首席人工智能官、聯席CTO，金證優智CEO詹毅
適逢國家發改委日前首次明確新基建的范圍及建設目標。詹毅指出，新基建對人工智能技術的強調，代表了宏觀層面對產業智能化的肯定與高度重視，亦指明了金融領域的未來發展方向。
隨著行業的發展，金融機構要在下一時代持續保持領先，就需要為業務創造高附加價值。這意味著金融機構需要對所在業務領域的關鍵實體、要素、業務本身，建立更為深入的理解和分析能力，智能化應在此基礎上實現。
近年來，隨著國家金融開放進程的不斷加速，境外的金融智能技術也隨資本和機構進入國內市場，進一步推動國內金融機構的智能化升級。
智能的核心價值，是從‘執行’走向‘決策’
智能系統，是實現金融行業智能化的重要手段之一。詹毅認為，“智能的核心價值，是從‘執行’走向‘決策’。任何一個智能系統，都具備感知、思考和行動三個核心子系統。”與傳統系統相比，經過AI技術賦能的智能系統能夠具備：1）更智能透徹的感知；2）更深入的思考，與人共同創造知識，共同分析和決策；3）更靈活、更有策略地執行，并能夠動態調整執行策略。
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金證金融智能PaaS平臺
“金融智能系統，需要感知所處的物理和商業世界，將當前所發生、所存在的包括數據、文本、文檔、語音、圖像和視頻等在內的信息進行數據化、結構化的感知，并通過它的‘思考’系統，對這些信息進行知識化、分析、決策和規劃等，并通過相關的指令執行。”
詹毅指出，金融行業實現智能化，所需要搭建的智能平臺應以算法、算力、通用AI能力、傳統金融IT系統等作為底層基礎。在此基礎上搭建的金融數據中臺，能從復雜多樣的數據源中，將數據收錄到系統中進行進一步加工，完成數據到知識的轉化，為下一步的分析提供便利的系統工具。
在數據中臺之上的金融分析中臺，通過基礎分析引擎，對不同的知識維度進行深入的分析，并提供跨維度分析的能力。分析平臺通過綜合分析引擎，將各維度的分析數據應用到金融市場的關鍵主體類型上，如標的企業、金融資產、投資者、市場行為等。
經過感知、思考和行動的決策之后，平臺中的智能執行系統再與底層的系統相關聯，讓整個平臺實現從思考中執行，在執行中快速反饋感知和思考，并動態調整執行策略的循環過程。
基于上述邏輯構建的金證金融智能PaaS平臺，從底層基礎、金融數據中臺、金融分析中臺、智能執行系統、場景解決方案五大板塊構筑起完整的閉環，極大提升了智能化的效果。
金證金融智能PaaS平臺實現AI賦能金融
近年來，金證在AI賦能金融的過程中，將AI技術與多年深扎行業的實踐相融合、匹配，力求實現行業應用的最大可操作性。目前，金證優智團隊集合了一批金融科技領域深耕多年的技術性人才，組成強大有實力的人才隊伍，從多個方面實現戰略布局，保障AI戰略的落地發展，并已孵化出金證金融智能PaaS平臺系統作為金證AI賦能金融解決方案的主要載體。
平臺能夠幫助金融機構與監管機構解決一系列傳統業務中遇到的難題。包括從非結構化文本中自動抽取獲得知識、基于知識圖譜進行多維數據知識化及可視化、從紛繁復雜的實體和關系中自動挖掘業務所需的關聯關系、從海量資訊中精準識別出極少量業務關注的信息、從財務數據中智能分析異常及風險等。
當前，通過平臺能力的不斷輸出，金證已開始為金融機構提供智能輿情、智能投資因子、質押風險分析、兩融風險分析、企業信息流等場景的落地應用實踐。
未來，通過不斷的發展與能力挖掘，金證金融智能PaaS平臺將通過不斷的發展與能力挖掘，為金融智能化賦能，實現從“執行”到“決策”的智能金融時代跨越。
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