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    會(huì)上，金證股份聯(lián)合旗下子公司金證優(yōu)智發(fā)布了自主研發(fā)的金融領(lǐng)域特定場(chǎng)景大語(yǔ)言模型體系——金證金融大模型及工具集，標(biāo)志金證股份推動(dòng)AI在金融垂直領(lǐng)域落地應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)新突破，將更好服務(wù)金融行業(yè)客戶，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    金證股份董事長(zhǎng)李結(jié)義在致辭中指出，近年來(lái)，以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，正推動(dòng)全球人工智能領(lǐng)域新一輪的技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，也為各行業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)多家科技機(jī)構(gòu)加大推進(jìn)大模型的建設(shè)，熱情只增不減。作為其中代表的金融領(lǐng)域，在這一轉(zhuǎn)型升級(jí)的風(fēng)口中，更亟待以科技力量開啟新的篇章，運(yùn)用AI技術(shù)助力金融行業(yè)邁向智能化時(shí)代。

    李結(jié)義表示，作為一家在行業(yè)深耕30年的金融科技公司，金證股份早在2018年便開始著手AI在金融應(yīng)用領(lǐng)域的研究，并通過(guò)多個(gè)事業(yè)部、子公司和創(chuàng)新平臺(tái)公司對(duì)AI技術(shù)在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。金證股份在此次數(shù)字技術(shù)浪潮下，也深入開展對(duì)大模型技術(shù)的研究。

    今年，集結(jié)了業(yè)內(nèi)頂尖專家的金證股份AI團(tuán)隊(duì)自主完成了金融領(lǐng)域特定場(chǎng)景大語(yǔ)言模型體系的研發(fā)，并推動(dòng)AI在金融垂直領(lǐng)域的落地應(yīng)用，面向營(yíng)銷、客服、投行、投研、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了創(chuàng)新的智能金融產(chǎn)品及解決方案。

    李結(jié)義認(rèn)為，大模型“求真、求精”已逐漸成為行業(yè)共識(shí)。未來(lái)，大模型能否在資本市場(chǎng)更好地運(yùn)用，主要從技術(shù)、業(yè)務(wù)兩個(gè)角度考量。技術(shù)上，大模型能不能“讓不會(huì)的人更快會(huì)，讓會(huì)的人效率更高”；業(yè)務(wù)上，技術(shù)平臺(tái)是否將成為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)實(shí)際應(yīng)用的必備品。

    李結(jié)義希望，通過(guò)這次金融大模型及工具集的發(fā)布，以及金證股份在AI領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)，能夠真正為金融行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，助力金融行業(yè)客戶躍上一個(gè)新的臺(tái)階。

    金證股份首席信息官廖亞濱針對(duì)“大模型在金融領(lǐng)域落地的思考”做主題分享。

    廖亞濱指出，早在2018年，金證便從戰(zhàn)略執(zhí)行層面著手布局AI領(lǐng)域，并成立子公司金證優(yōu)智作為集團(tuán)AI戰(zhàn)略的落地平臺(tái)，通過(guò)認(rèn)知智能、知識(shí)搜索、文檔理解技術(shù)與金融場(chǎng)景結(jié)合對(duì)金融AI方面進(jìn)行探索。

    2019年，金證優(yōu)智實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破，發(fā)布了認(rèn)知智能驅(qū)動(dòng)的智能監(jiān)管科技系統(tǒng)，為證監(jiān)會(huì)、港交所等監(jiān)管機(jī)構(gòu)服務(wù)。系統(tǒng)涵蓋應(yīng)用爬蟲與搜索技術(shù)的智能輿情系統(tǒng)的關(guān)鍵引擎、智能企業(yè)評(píng)估下多維度綜合分析的精準(zhǔn)能力以及金融認(rèn)知模型技術(shù)的Transformer與知識(shí)圖譜融合。

    在2020年至2022年期間，金證股份在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多方面的努力，在智能風(fēng)控和智能文檔領(lǐng)域取得了突破。今年，金證股份聯(lián)合金證優(yōu)智自主研發(fā)的金融大模型K-GPT由金融認(rèn)知智能技術(shù)、搜索技術(shù)和金融智能文檔處理技術(shù)共同打造。其中，金融認(rèn)知智能技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)了從專業(yè)小型模型到專業(yè)大模型的轉(zhuǎn)變，搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從金融搜索到金融語(yǔ)義搜索的跨越。

    廖亞濱介紹，大模型工具集主要包括K-GPT、金融語(yǔ)義搜索、智能文檔處理、金融知識(shí)庫(kù)、精細(xì)調(diào)整和評(píng)估。基于大模型的場(chǎng)景解決方案涵蓋智能投研、智能投顧、智能投行、智能合規(guī)和智能客服等領(lǐng)域。

    談到模型落地應(yīng)用的思考，廖亞濱從模型訓(xùn)練與優(yōu)化、語(yǔ)言大模型應(yīng)用、代碼大模型應(yīng)用、大模型合規(guī)風(fēng)控四大方面發(fā)表了自己的見解。

    金證股份首席AI官、金證優(yōu)智CEO詹毅圍繞《金融大模型K-GPT及大模型解決方案工具集》進(jìn)行主題分享。他指出，K-GPT體系基于Transformer架構(gòu)，結(jié)合領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練及場(chǎng)景化精調(diào)，與懂金融的語(yǔ)義檢索引擎和由智能文檔處理平臺(tái)（IDP）高效搭建的金融知識(shí)庫(kù)形成完整聯(lián)動(dòng)，具備更及時(shí)、更可靠、更懂金融的特點(diǎn)。

    詹毅現(xiàn)場(chǎng)演示通用大模型及K-GPT問(wèn)答情況，通過(guò)示例分析總結(jié)道，相較于通用大模型，K-GPT數(shù)據(jù)查詢準(zhǔn)確性高，更好理解金融術(shù)語(yǔ)，且回復(fù)專業(yè)、數(shù)據(jù)扎實(shí)，同時(shí)支持查看引用知識(shí)源，以及與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模塊化集成，具備調(diào)取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與組件的能力。依托于底層龐大的金融知識(shí)庫(kù)，專為金融場(chǎng)景服務(wù)的K-GPT核心優(yōu)勢(shì)在于懂金融、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可驗(yàn)證及支持調(diào)用Agents。

    詹毅表示，大模型解決方案工具集從訓(xùn)練到應(yīng)用，一站式解決大模型應(yīng)用落地，提供營(yíng)銷文案生成、監(jiān)管問(wèn)詢總結(jié)、合規(guī)問(wèn)答、智能客服機(jī)器人、知識(shí)QA生成器應(yīng)用實(shí)例。