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因為“時延”，時延了15年。

周杰倫唱紅《青花瓷》那年，云計算開始在科技圈流行。這讓金證股份有了些新想法，能否基于分布式架構，實現底層數字基礎設施與上層應用系統之間的解耦。進而，再基于分布式架構，重構證券核心交易系統？

最終這一計劃擱淺。

只因為當時的分布式架構，還不能做到張弛有度。以此作為支撐，“拆散”外圍應用子系統容易，但再聯接起來卻很難。“網絡時延、服務器時延等一系列基礎技術問題還解決不了，完整的技術生態體系也不成熟。”金證股份高級副總裁王海航說。

“好軟件”與“小概率事件”

“好軟件都是磨出來的。”

王海航始終相信，“好軟件”都是靠時間磨出來的，都是在小概率事件中磨出來的。“20年一遇的小概率事件，也可能觸發軟件故障。”聽上去略微有些凡爾賽。王海航所說“故障”的前提是，金證股份的軟件，必須穩定運行20年，才可能遇到小概率事件，才能在小概率事件中打磨和完善產品。

金證股份也確實有這個實力。30年前，金證股份的前身，首創國內證券柜臺交易系統，并從此開啟了中國證券交易無紙化進程；10年前，金證股份聯手合作伙伴，共同打造推出“余額寶”，引爆互聯網金融。

不出所料，金證股份也是摘下了證券軟件“皇冠上的明珠”。在中國TOP20券商核心交易系統市場中，金證股份占有率超過50%。在AA級證券公司核心交易系統市場中，金證股份占有率也超過50%，即全市場50%交易訂單由金證股份的系統報出。

金證股份的念念不忘

只不過，略有遺憾。就如文章開篇描述的場景，最早開始分布式架構研究的金證股份；2008年前后，就希望基于分布式架構，重構證券和資管核心交易系統的金證股份，一度擱淺了研發計劃。

但改變出現在2015年。

這一年，周杰倫發布單曲《英雄》，后來這首歌成為《英雄聯盟》的中國品牌主題曲。也是在2015年，深交所第五代交易系統順利交付，整個金融行業都視其為“英雄”，這標志著新一代分布式、低時延技術，在證券交易領域得到大規模成功應用。

此時的金證股份，也重新動了心思。其實，2003年，金證股份上市那年，這家公司就同時發布了兩個版本的證券核心交易系統：其一是基于小型機的傳統集中式架構，其二就是基于“分布式”架構。

當然，那時的分布式集群只有5~8個節點。

五年之后，即2008年，金證股份正式啟動現代意義上的分布式架構研究，相比那些2013年前后，才接觸主機下移、數據庫和應用系統遷移的企業，金證股份顯然早了很多。不過，還是如開篇所述，受當時技術條件限制，金證股份的此項研究并沒有順利推進。

直到2015年，深交所第五代交易系統順利交付，其采用“穩定和開放”的基礎架構，為全行業走通了一條新路。此時的金證股份，感覺技術時機已經成熟，也希望借此分布式架構，重構證券與資管核心交易解決方案。

重構核心交易系統

由此，跳出時間線，進入技術線。或也可稍作對比。同屬金融領域的“證券”和“銀行”是一對有著類似發展經歷的“表兄弟”。過去20年間，銀行核心交易系統走過了，數據大集中時代的“胖核心”，以及移動互聯網時代的“瘦核心”。

但在“瘦核心+大外圍”時代，其對金融業務的掣肘也表現得尤為明顯。因為隨著業務的發展，應用系統已經從幾個，增長至成百上千個。此時，大量的外圍應用系統雖已獨立發展，但他們的“根”依然留在了核心業務系統，這也導致數據不一致、功能不協調、客戶體驗不理想等諸多問題。

證券與資管核心交易也是如此。

傳統集中式架構的核心交易系統，核心應用與子應用之間耦合性強、業務落地慢、且“豎井式”架構導致數據分散、業務處理效率低，難以滿足證券和資管業務發展需要。這就像非要給鉆石吊墜，配上珍珠項鏈，如此審美看著就不搭，脖頸也會感到無比壓力。

金證股份的《蜂鳥計劃》

金證股份率先做出了改變。

2022年，也就是金證股份啟動分布式研究15年后，金證股份與華為聯合發布證券與資管核心交易解決方案。其底層采用分布式、云原生架構，支撐了應用系統與數字基礎設施的解耦，支持了核心的交易系統與諸多子應用系統間的解綁。

而且，與“表兄弟”特別要求“穩定性”不同，證券與資管核心交易解決方案，在穩定性、安全性、高并發的基礎上，還特別要求“低延時”。原因很簡單，證券行業對“低時延”的追求永無止境，因為其主要交易方式一直遵循“時間優先、價格優先”的規則。

或者，電影《蜂鳥計劃》更容易解釋何為“時間優先、價格優先”。片中的高頻交易者安東和文森特，發現技術變革正在左右商業競爭格局。他們計劃在堪薩斯州和新澤西州之間，秘密修建一條1000英里長、直徑4英寸的“筆直”光纖。如此一來，他們就能比任何人早1毫秒拿到數據，他們每年就能賺取5億美元。

與此類似，金證股份也很在乎每一毫秒，也有自己的“蜂鳥計劃”，但這在此前很難實現，直到金證股份選擇與華為戰略合作。“聯合研發過程中，華為深圳辦事處的工程師與金證股份，經常基于不同應用場景進行技術交流，以及解決方案優化。”王海航說。

在如此高頻次、言之有物的交流中，金證股份也確實發現華為有很多好產品。華為全自研CloudEngine系列低時延交換機，實現全線速下的中心端數據處理微秒級低時延，保障交易業務的極速轉發。

鯤鵬高性能服務器主頻提升，協同低時延智能網卡，滿足交易全鏈路低時延。華為iMaster NCE-Fabric Insight基于Telemetry毫秒級訂閱全網數據，根據AI算法檢測微突發等異常，實時感知全網健康與風險，實現開市期間業務0中斷。

GaussDB數據庫是款“好軟件”

不僅如此。

不僅是鯤鵬、昇騰，以及計算、存儲、網絡等基礎硬件方面的合作。證券行業發展過程中，數據庫等基礎軟件一直扮演著極其重要的角色；不管證券核心交易系統如何發展，也都要依賴于數據庫的業務處理能力；激發證券核心交易系統的潛能，更需要在計算、存儲、網絡與數據庫之間進行深度優化。

雖然名稱并不方便透露，但總部位于深圳的國內頂級證券企業，就是最早關注分布式架構的證券公司，也是最早應用金證股份FS2.0核心交易系統的企業。“而且，金證股份聯合客戶，首先就對華為GaussDB數據庫進行了測試。”王海航說。

其實，就像金證股份的應用軟件一樣，GaussDB數據庫也是經過時間磨礪的產品。2001年，華為即啟動數據庫研發，2007年開始小范圍試用，2012年開始大規模商用。此后，華為內部完成ERP系統全面替換時，背后就是上線了600多套GaussDB數據庫。

當然，實踐才是檢驗“好產品”的唯一標準。“金證股份將證券業務流程中所有核心應用場景抽象，并打入全量數據進行測試。”當王海航拿到數十項測試結果，就一眼認定華為GaussDB數據庫也是一款“好軟件”。

顯然，能做出“好軟件”的金證股份是懂行的，當全場景報文仿真驗證、數據遷移相關開發測試、混沌測試、自動化測試和容災測試等一系列測試完成時，當計算、存儲、網絡圍繞數據庫完成深度優化時，華為GaussDB數據庫突破了純軟件層面性能優化的天花板，實現了性能倍增。

“而且經過與華為深圳工程師的深入溝通，金證股份發現GaussDB數據庫的功能設計確實與眾不同，不拘泥傳統，且精巧方便。”這更讓王海航刮目相看，他最后說：“希望華為不斷加大對GaussDB數據庫的投入，推動企業的數字化轉型，推動金證股份研發出更好的應用解決方案。”