金證股份董事長李結義：
近日，金證股份正式發布基于多AI_Agent的條件單智能運營解決方案。該方案突破性地將回測分析、投顧服務與交易執行全鏈路智能化，標志著證券行業正式進入AI協同決策新時代。
針對行業長期存在的"工具復雜、用戶難上手"痛點，金證股份上海總部運營產品線總經理陳牧提出：“投資工具不應是指令輸入器，而應是需求執行團隊”。基于此理念打造的全新AI架構，通過量化分析師（云回測）、投顧分析師（AI投顧）、高級交易員（高階條件單）的協同，將高階條件單的學習應用時間從1.5個月壓縮至秒級響應，在行業分析上從部分領域到全賽道穿透、破除“個性化=高成本”的固有認知，實現業務運營成本降低70%。
技術突破構筑核心壁壘
金證條件單智能運營解決方案目前已實現萬億級參數尋優、全域投研覆蓋及嚴格交易執行三大技術突破，構建起高效、全面且安全的智能交易核心壁壘。
首先，在云回測方面，系統支持63億*355萬多維參數矩陣的極速遍歷，依托金證金橋機房的云服務器集群，可在120分鐘內完成滬深北全市場（股票、ETF、可轉債）的一年周期回測和歷史同價周期回測，從而實現萬億級參數尋優。
其次，系統全域投研覆蓋。通過AI投顧突破人工投研分析的瓶頸，實現全品種、多板塊的全面覆蓋，可以基于熱點新聞、公司公告、產業政策、宏觀政策進行事件分析、匯總機構觀點、事件脈絡梳理、歷史回測解讀。
系統實現嚴格交易執行：根據最優回測結果關聯的最優條件單參數，嚴格執行交易指令，管理訂單流和流動性風險；優化執行時機和路徑。
四大創新引擎驅動行業變革
金證條件單智能運營解決方案具備四大創新引擎，已成為驅動行業變革的標桿力量。
第一，智能條件單集市：集成回落賣出、動態網格等60+基礎策略，支持T0套利、ETF套利等復雜場景的智能組裝。
第二，矢量知識引擎：構建包含業務規則、市場資訊、動態因子的行業知識圖譜，有效降低大模型的幻覺，專項問題的答復準確率在98.7%以上。
第三，流式協作網絡：實現多智能體分布式協作和任務編排，部署在券商內網，客戶賬戶數據使用滿足行業合規要求。
第四，超大矩陣的極速計算：引入貝葉斯優化、類DeepSearch自檢查機制，超大矩陣數據蒙特卡羅遍歷尋優性能行業領先。
商業價值獲機構認可
目前該方案的智能回測模塊已于去年四季度在多家券商業務上線，且展現顯著成效：網格單新客戶自然增長率（未做專項推廣），較之前提高50%；網格新客戶的培養周期，較之前縮短了近1個月；日均智能網格實盤單筆數，較之前提高了100%。
“這不是簡單的功能升級，而是投資服務范式的根本轉變。”陳牧表示，“通過將原本專屬于機構的回測能力、研究能力、交易能力封裝為可調用的條件單運營服務，我們讓每個投資者都能擁有機構級別的決策支持系統。"
隨著金融行業智能化進程加速，這場由AI引發的效率革命必將重塑行業競爭格局。
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